不知道可以透過受眾細分

您做的 4 件事
作者：Kevin Meadows、Julia Erlandson
，2024 年 2 月 21 日
受眾細分已經成為行銷人員的賭注——以至於我們常常認為這是理所當然的。當每個活動都涉及根據相似的偏好或使用者屬性對客戶進行分組時，細分可以像其他日常任務一樣令人興奮，例如鋪床或刷牙。

但這並沒有給予細分應有的榮譽。

我們正在深入研究 Iterable 的分段工具，並揭示您可能不知道您已經觸手可及的功能。知識就是力量，多了解受眾細分會讓你的行銷勢不可擋。

1. 透過更長的回顧從歷史趨勢中受益
細分是大多數現代行銷平台的核心功能，但您是否知道並非所有平台都允許您存取歷史客戶資料？有些供應商只提供 30 天的回溯期，當然，除非您為更長的範圍支付額外費用。

這對於某些嚴重依賴最近的客戶互動的企業來說可能就足夠了，但對於銷售週期更長或更複雜的公司來說就不夠了。例如，如果家庭每十年才購買一張床墊，如果您無法存取客戶的終身數據，那麼它有什麼用呢？

預設情況下，Iterable 永久儲存客戶數據，無需額外成本，且不限制對歷史資料的存取。這使您可以從更廣泛的細分用例中受益，例如：

根據老客戶進行某些購買的時長給予獎勵
根據產品使用情況或購買頻率個人化訊息傳遞
使用某些市場或細分市場的模式來指導未來的活動
Iterable 平台的螢幕截圖，顯示事件歷史記錄，其中包含「事件」、「詳細資料」、「瀏覽器/裝置」和「​​事件時間」列
事件歷史記錄提供有關 Iterable 為您正在檢查的使用者保存的系統和自訂事件的詳細資訊。

2.透過目錄直接存取您的業務數據
多年來，Catalog一直是 Iterable 平台的重要組成部分。它提供了一種儲存和激活重要業務和電子商務數據（例如商店位置、產品庫存和文字變體）的方法。這可以實現動態推薦，您可以在客戶通訊中自動填入這些推薦。

但目錄資料也可以在分段期間存取（目前處於測試階段）。這可以用作搜尋條件，以幫助根據購買歷史記錄識別特定群體。例如，從位於舊金山某個社區的餐廳訂購的食品配送服務客戶或最近觀看過浪漫類型電影的串流應用程式的客戶。

此功能很重要，因為現在行

銷人員不必僅僅為了利用有價值的業務資訊而複製其用戶個人資料中的資料。這使得您可以輕鬆地在更精細的層面上啟動客戶群，這樣您就可以將人們與他們最喜歡的產品和內容相匹配。

這顯示了具有匹配目錄資料的分段畫面。
Catalog 的最大優勢在於其靈活性。行銷人員控制在數位管道中使用館藏內容的方式和地點。

3. 透過品牌親和力辨識顧客情緒
行銷人員一直在尋找他們的 VIP——那些會一次又一次回來的忠實客戶。根據顯示品牌喜愛程度的指標（例如購買頻率、平均訂單價值或忠 新加坡電話號碼 誠度計畫等級）來細分受眾群體是標準做法。

但人工智慧可以進一步

推進這種類型的細分。Iterable 的 Brand Affinity TM使用 Iterable AI 根據用戶與您的品牌的參與程度來標記您的用戶。您可以使用這些標籤來發送更個 新加坡電話號碼 人化和相關的訊息。

當您使用 Iterable 的分段工具時，只需選擇「Contact Property」並選擇欄位「brandAffinityLabel」。選擇「等於」作為運算符，然後輸入以下其中一個值（全部小寫）：忠誠、積極、中性、消極或未評分。

可迭代細分的螢幕截圖，顯示了按品牌親和力標籤進行的細分。
要了解有關使用品牌親和力的更多信息，請查看我們的支援文章。

無論您是想為忠實客戶提供更高的折扣，還是透過抑制向負面用戶發送郵件來提高開啟率，Brand AffinityTM 都可以將您的受眾群體細分提升到一個新的水平。

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