什麼是發送時間優化

作者：泰勒‧布里格斯
，2024 年 4 月 17 日
發送時間優化是指在收件者最有可能與之互動的時間動態發送行銷訊息（電子郵件、推播通知等）的做法。採用傳統方法時，行銷人員可能會考慮細分市場中大多數客戶何時最有可能開啟並參與其溝通。但這種一刀切的方法仍然意味著許多人在不太可能參與的情況下接收通訊。

相反，發送時間優化作為一個概念，使用數據科學和人工智慧來自動找到向每個客戶發送電子郵件或通知的理想時間。透過考慮個人行為（例如使用模式和開放時間），該工具可以在聯絡人最有可能查看收件匣或瀏覽手機時發送訊息。這是提高參與幾率的強大而有效的方法。

Iterable 的傳送時間最佳化 (STO) 如何運作？
Iterable 的發送時間最佳化 (STO)功能（Iterable 的AI 套件的一部分）依賴目標市場的參與數據。每個行銷人員都知道，在製作和發送電子郵件行銷活動時並不缺乏數據。但是，分析這些數據以產生可行的見解需要機器學習，除非您想手動完成。在幕後，STO 使用即時人工智慧來分析個人行為，例如使用模式和開放時間。然後，該工具會預測發送行銷訊息的最佳時間，以便該訊息在個人最有可能看到並參與其中的時間到達。

的資料越多，計時就越精確。 STO 聚合客戶整個生命週期的資料。這意味著優化的發送時間並不是一成不變的。隨著個人行為隨著時間的推移而發生變化，即時人工智慧工具會捕獲新數據並將其整合到整體分析中。最近的數據比歷史數據的權重更大。

在行銷傳播以及何時發送行銷傳播時，參與度是首要目標。但是，具體指標因平台而異。對於電子郵件行銷活動，發送時間優化嘗試最大化兩個指標：開啟率（透過將唯一開啟或點擊與已發送的電子郵件總數進行比較來計算）和點擊率（透過將唯一電子郵件點擊與已發送的電子郵件總數進行比較來計算） ）。對於推播通知活動，STO 專注於最大化開啟率指標（透過比較開啟的唯一推播與交付的總推送來計算）。

發送時間優化的好處

將 STO 視為行銷的下一個演進。例如，在電子郵件行銷的早期，發送通訊是一個相當手動的過程，並且時間安排基於最佳猜測。隨著電子郵件行銷的成熟，行銷人員超越了通用的電子郵件規則（例如瞄準周中或上午中旬的消息）來創建細分列表。然後，他們會按時區或透過A/B 測試等策略來定位這些細分市場，以改變電子郵件交付並提高參與度。

STO 進一步完善了這一點。例如，細分行 保加利亞 電話號碼 銷名單上的兩個人可能有大量的重疊——從人口統計數據到購買者的旅程、參與度到品牌忠誠度——但在他們參與行銷傳播時仍然有顯著不同的行為。發送時間優化透過使用真實數據和強大的機器學習來定位每個客戶，從而消除了行銷傳播時間的猜測。

雖然 STO 並不能保證更高的參與度，但它可以增加在個人最有可能打開和參與這些行銷訊息的時間發送和接收訊息的可能性。毫無疑問，在行銷領域，在人們最容易接受資訊的時候接觸到他們是一個強大的差異化因素。

發送時間優化作為跨渠道活動的一部分

跨通路行銷就是透過一個有凝聚力的客 保加利亞電話號碼 戶旅程與客戶建立聯繫，並在他們從傳遞接觸轉變為品牌忠誠者的過程中維持品牌參與度。發送時間優化可以幫助以最少的行銷工作實現這些目標。

如何？那麼，在發送行銷訊息時，個人化至關重要。但這不僅僅意味著行銷內容應該針對接收者量身定制。透過在向個人發送訊息時準確地進行個人化，可以在您的品牌和客戶之間建立更多（且更有意義）的聯繫。行銷人員可以在某人最有可能打開電子郵件的時候到達收件匣的頂部，而不是迷失在大量的訊息中。推播通知可以從通用的、爆炸性的發送轉變為更個人化的交付節奏，讓人感覺更有用、更相關。它甚至可以幫助個人感受到品牌的關注和理解。

鑑於可用的行銷管道數量眾多，在正確的時間透過正確的管道接觸個人可能具有挑戰性。透過利用人工智慧的力量，Iterable 的發送時間優化使行銷人員能夠更輕鬆地個人化交付，並最終吸引他們想要接觸的人。

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泰勒·布里格斯
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