什麼是行銷中的人工智慧？ CMO 風險與機會指南

什麼是人工智慧行銷？
「人工智慧行銷」是一個非正式術語，指的是人工智慧 (AI) 和機器學習正在徹底改變行銷領域的方式。

人工智慧輔助行銷為行銷人員創建更好的工作流程並利用大量數據來指導他們的工作打開了大門。它還提供了提高日常任務和流程效率的機會。

隨著工具和技術的不斷進步，人工智慧在行銷中的重要性與日俱增，為更好、更精簡、更有針對性的行銷提供了新的解決方案。

它也帶來了挑戰和商業風險，值得品牌和組織的利害關係人仔細關注和考慮。

它是如何運作的？
人工智慧行銷根據應用和行銷任務以不同的方式發揮作用。

生成式人工智慧工具使用大量數據作為訓練數據，並用它來創建可在行銷工作中使用的新內容。
人工智慧自動化工具允許使用者輸入各種資料來處理電子郵件定位和動態廣告等任務。這減輕了行銷人員的壓力，並且可以緩解消費者的痛點。
對於行銷個人化，人工智慧收集數據來了解客戶行為，使用演算法，並根據該行為提供獨特的體驗。最終目標是更緊密地與消費者聯繫。
為了實現行銷目標，人工智慧行銷使用以下流程：

機器學習－人工智慧演算法，讓人工智慧工具從資料輸入中自我學習，並自動應用所學知識，無需人工參與。

自然語言處理 (NLP) — 人工智慧使電腦能夠以與人類類似的方式理解文字、口語單字和語言。

深度學習－教導電腦以類似人腦的方式處理資料的人工智慧方法。這些模型非常先進，能夠產生見解和預測，並識別和掌握不同媒體中的複雜模式。

人工智慧在行銷中的常見用途
人工智慧行銷幾乎涵蓋了行銷的各個方面。例如，利用客戶資料來打造更好的行銷活動、創造完整 巴西 電話號碼 的行銷內容，甚至是客戶體驗自動化。

以下是行銷產業最常見的用例：

內容創作
生成式人工智慧工具是人工智慧行銷的重要組成部分，它們已經被用來每天創建數千個內 喀麥隆 電話號碼 ​​容資產。當今的行銷需要大量的內容、原子化的內容以及更多內容來支持當今複雜的買家旅程。

人工智慧工具可以接收問題或指令等輸入，並根據該查詢產生文字或圖像回應。對於行銷人員和內容創作者來說，這可以節省大量時間。

儘管目前的生成式人工智慧有其局限性，但經過足夠的人類提示和改進後，它可以產生令人難以置信的結果。生成式 AI 可以創建社交媒體貼文、搜尋引擎文章和部落格文章、圖像、文字、3D 渲染、程式碼、影片、音樂等資產。