如何協助您的品牌有效地使用

若要了解 Iterable零方資以 Iterable 為中心的中心輻射模型。外部包括：分析、客戶資料平台、行動、忠誠度和個人化以及資料倉儲和資料湖
整合行銷技術堆疊的範例。

了解Iterable 的技術和解決方案供應商合作夥伴生態系統如何支援您實現成長、吸引客戶並創造愉悅的體驗。

3.雲端原生MarTech讓資料聚合成為可能
除了 Martech 解決方案本身是可組合的之外，由於雲端原生平台（例如雲端資料倉儲、客戶資料平台 (CDP) 和資料湖）的日益普及，它們所利用的資料也已聚合。

這種聚合使行銷人員能夠利用大量的非結構化數據，並獲得有關客戶的前所未見的見解。雲端原生解決方案消除了遺留系統的孤立性，並促進部門之間的資料共享，以提供一致的客戶體驗。

“從整個組織中挖掘數據（銷售接觸點、客戶服務接觸點、數位產品互動、來自財務的終身客戶價值模型等）用於行銷用例的能力是這個新的聚合數據層所釋放的巨大優勢。”

隨著人工智慧驅動的解決方案的擴展，從基本商業智慧到認知分析的演變，行銷人員正在利用自學習系統來了解如何以更有意義的方式與客戶互動。

向右上升的箭頭顯示進階分析如何走向人工智慧。
利用數據分析來改變您的業務。

投資即時啟動這些客戶資料的雲端原生行銷技術將是實現最佳行銷績效的關鍵。

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2024 年充分利用 Martech

2024 年 Martech 報告中我們沒有涵蓋太多內容，因此我們鼓勵您自己取得一份副本。但所有跡像都顯示這一年將是技術民主化、可組合架構和資料聚合的一年。

這些趨勢的最終目標是為世界各地的行銷人員提供更好、更全面的客戶體驗。

想知道 Iterable 如何融入您的 土耳其 電話號碼 現代行銷科技堆疊？立即開始您的新年並安排一個Iterable 的自訂演示。機器學習：行銷遊戲規則的改變者
機器學習悄悄改變了我們的日常體驗 ，從過濾垃圾郵件到在串流平台上策劃個人化推薦。它的強大之處在於從數據中學習，將我們從平凡的任務中解放出來，並增強我們的洞察力。如上例所示，預測分析重塑了行銷策略，提供了改進互動和優化資源分配的見解。

在行銷中，預測模型能夠分

析多方面的數據點，準確預測用戶行為，消除針對特定細分市場的猜測。這不僅節省了時間，還提高了互動品質。透過識別消費者行為模式，機器學習使行銷人員能夠預測趨勢、個人化推廣和優化行銷活動。這種動態技術不僅簡化了流程，而且 SA 編號 還簡化了流程。它完善了定位標準，增強了客戶體驗並最大限度地提高了投資回報率。

Iterable 的預測目標代表了讓資料為您服務的下一個迭代 – 如果您可以預測客戶將做什麼而不是只查看他們已經做過的事情，會怎麼樣？在機器學習的背景下，預測目標為企業不僅了解而且積極參與和優化與受料來創建個人化的客戶體驗，請立即安排簡報。