為了消除預測最高轉換用戶

的猜測和體力勞動，Redfin 使用預測目標（Iterable 人工智慧套件的一部分）將用戶從不活躍變為活躍。

並排顯示兩個被識別為高轉換率電子郵件的 Redfin 電子郵件範例。
Redfin 向潛在的購屋者和賣家發送了此類以轉換為導向的電子郵件，這些潛在購屋者和賣家被 Iterable 的預測目標確定為轉換可能性最高的人。

Redfin 的保留行銷團隊使用保留組來確定預測目標對轉換產生的增量差異。然後，他們向預測目標購屋者和賣家發送了以轉換為導向的電子郵件，取得了顯著的成果：

將不活躍賣家轉變

為活躍狀態的速度提高了72 %
將不活躍買家轉變為活躍狀態的速度提高了15 %
賣家諮詢和買家預訂的旅遊活動出現定向積極提升
值得注意的是，憑藉 Iterable 更具預測性的見解，行銷團隊可以獲得快速採取行動所需的信息，而工程方面的支援很少甚至沒有。該平台使他們能夠發揮創意並輕鬆試驗所有客戶數據。

Redfin 電子郵件行銷通路經理 Lisa Tulloch 談到了預測人工智慧的力量：

「預測目標對我們團隊來說絕對是遊 法國電話號碼 戲規則的改變者，它最大限度地提高了我們的效率並加快了價值實現的時間。我們已經看到人工智慧為我們的業務帶來的切實好處，並期待看到 Iterable 的新人工智慧創新的影響。

更不用說您不必成為最大

的房地產市場之一即可體驗預測人工 法國電話號碼 智慧的價值。現在，讓我們透過了解品牌如何使用 Iterable 建立自己的預測目標來了解預測人工智慧的實際應用。

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布魯克·格里夫
布魯克·格里夫