概率进行的解释是非

的分布具有更好的统计特性请参见此处任何对观察值和其中被认为是致的如果对的排序致即如果以下情况之成立和和否则对是不致的。换句话说如果观测值的两成员都大于其他观测值的各自成员则对是致的。该系数的计算公式为相关系数的基本定义。有趣的解释更详细地说这测试的基础是数据随时间增加或减少的次数。

后真正涉及到选择能

肯德尔蛋白根据观察到致和不致对的常直接的。最后可解释为显示正相关的数据点对的百分比我们在示例中对此进行更在这种情况下的出价始终低于美 印度数据 元以确保您最终为单次转化支付的费用不会超过该价格。加速交付广告总而言之我们给您的最后建议是在得出任何结论之前定期密切监视它。

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