解釋的人工智慧

可：進化的下一個階段
作者：布魯克‧格里夫
，2024 年 3 月 20 日
歡迎來到我們與 Wakefield Research 和 Ad Age 合作進行人工智慧研究的部落格系列（由四部分組成）的第三部分。在前幾期中，我們介紹了行銷人員對生成式人工智慧的真正看法，以及人工智慧自動化和優化如何影響當今的行銷人員。

今天，我們討論廣告時代所說的「所有人工智慧行銷的基礎和未來」：人工智慧的可解釋性、可選性和預測目標。人工智慧行銷的這些面向正是 Iterable 處於人工智慧創新前沿的原因。

那麼就讓我們開始吧。

想要通讀我們所有的人工智慧研究嗎？立即前往廣告時代下載完整的研究報告。

什麼是人工智慧的可解釋性和選擇性？
正如《廣告時代》所述，人工智慧的選擇性和可解釋性是“自動化發展的下一階段……行銷人員可以從人工智慧中獲取更多線索。”透過這種雙管齊下的方法，“人工智慧不僅可以自動部署活動，還可以自動生成活動本身。”

例如，如果人工智慧決定瞄準

哪些受眾以及如何瞄準的想法讓您感到擔憂，那麼這種擔憂是有道理的。這就是為什麼可解釋性和選擇性對於人工智慧行銷如此重要：

可解釋性透過將透明度融入人工智慧模型的決策過程來建立信任
可選性為行銷人員提供了推翻系統建議的選項
在先前一篇關於需要熟悉的關鍵人工智慧術語的 伊朗電話號碼 部落格文章中，我們進一步定義了可解釋的人工智慧：

「可解釋的人工智慧涉及具有清晰、易於理解的流程的透明系統。與某些人工智慧解決方案的不透明黑匣子不同，可解釋的人工智慧提供了一種更‘玻璃盒’的體驗，可以分享對支援預測的數據的更深入的見解。

現在讓我們透過一個範例來示範可解釋的人工智慧的實際應用。

可解釋的人工智慧在行動

關於預測人工智慧，我們還有很多內容要介紹，因此請繼續關注本人工智慧系列的最後一篇部落格文章。

您可以在Iterable 的 AI Suite中了解我們討論的所有功能以及更多資訊。不要忘記下載完整的廣告時代報告，以獲取有關人工智慧技術下一步發展的更多見解。

準備好獲得更多有關如何推進人工智慧行銷的說明了嗎？立即聯繫並安排 Iterable AI 的客製化簡報。

布魯克·格里夫
布魯克·格里