集中數據也將有助於人工智慧的未來。智慧的發展，擁有集中的客戶數據將允許更輕鬆、更無縫的電子郵件自動化，同時保持個人化。 4.擁抱創意復興 早在 2013 年，我們就看到創意團隊透過電子郵件變得更加視覺化。預設圍繞影像進行設計的日子已經一去不復返了，相反，我們看到了行動優化的興起。我相信我們現在正處於AMP /標記模式的關鍵變化點，允許寄件者創建超個人化的電子郵件，讓品牌可以直接與個人客戶溝通。 我認為這種變化不會立即發生，但可以推動這種變化的機會是： 可訪問性：電子郵件如何到達具有不同需求的不同受眾？據世界衛生組織稱，“目前估計有 13 億人（佔全球人口的 16%）患有嚴重殘疾” 互動性：受眾如何與電子郵件互動？ （例如，透過 Gmail 中的 AMP，使用者可以直接在收件匣中編輯 Google 文件。） 社群媒體（TikTok）：社群創造了哪些機會可以在更大的活動中帶來更多用戶生成的內容？ 最小化/視覺化的說故事：我們都聽過「展示，而不是講述」。動態圖像如何與個人客戶對話？ 5.人工智慧將發揮核心作用 我不是說主題行創建或文案寫作（這是給定的），而是在談論電子郵件服務提供者 (ESP) 和/或開發人工智慧功能的技術平台。這些功能（其中一些已經存在）將幫助行銷人員減少對工程師的依賴，而將更多時間用於思考大局策略。 作為一個完全、完全公正的例子…讓我們看看
Category: 電話號碼
和處理器隱私識別
CBPR 和 PRP 概述 跨境隱私規則(CBPR)PRP) 標準是對以下事實的回應：儘管資料可以快速輕鬆地跨境傳輸，但每個國家/地區的隱私要求往往有所不同，從而創建了複雜的要求系統。此認證流程檢查這些要求並確認 Iterable 符合 APEC 隱私框架中概述的隱私原則，使我們與全球隱私標準保持一致。 “ APEC 跨境隱私規則 (CBPR) 體系於 2011 年得到 APEC 領導人的認可，是一個自願的、基於問責制的體系，旨在促進 APEC 經濟體之間尊重隱私的數據流動。” 簡而言之，它表明 Iterable 的隱私實踐符合這些標準，並且可以更好地實現跨境資料流向這些參與的 APEC
使用種子測試來預測收件匣
放置 作者：阿曼達·傑克遜 ，2024 年 1 月 4 日 如果給你一個水晶球，它可以顯示你需要了解的有關收件匣位置的所有信息，你會使用它嗎？ 首先，如果您問什麼是收件匣放置，那麼您來對地方了。收件匣放置是一項重要的電子郵件行銷指標，它可以告訴您有多少郵件到達了最終用戶的收件匣。 收件匣的放置是讓行銷人員徹夜難眠的事情之一。雖然開啟率、退回率、投訴率和點擊率等指標可以告訴您有關行銷活動績效（以及寄件者聲譽）的大量信息，但它並不能告訴您一切。 有關收件匣放置的資訊不會像其他指標那樣傳回給寄件者。事實上，根本沒有報告收件匣的放置情況。 現在，回到那個水晶球…你當然會使用它！ 如果我告訴你，你現在擁有僅次於水晶球的最好的東西呢？但是，我們稱之為種子測試，而不是水晶球。 什麼是種子測試？ 我承認，我可能有點誇大其詞，但如果做得正確且有策略的話，種子測試可以在您發送電子郵件之前更深入地了解郵箱提供商（例如Gmail、Yahoo、Outlook 等）對您品牌的電子郵件的感受。 在最基本的層面上，種子測試是向一組電子郵件地址發送電子郵件的做法，目的是觀察電子郵件是否進入收件匣、垃圾郵件資料夾或遺失。 任何人都可以使用他們 管理的少數地址來做到這一點。由於它們是您擁有和控制的網域，您甚至可以使用這些地址進行其他形式的測試- 檢查活動在您的瀏覽器中是否正確呈現，請點擊連結以確保它們轉到正確的位置等。問題像這樣的地址意味著您正在處理電子郵件，因此，使用發送基礎設施建立歷史記錄，這可能會影響收件匣的放置。 使用珠穆朗瑪峰等交付平台時，種子測 委內瑞拉 電話號碼 試的工作方式略有不同。在這種情況下，當您仍在向一組電子郵件地址發送郵件以了解給定時間收件匣的位置時，這些收件者並不打算參與郵件，這意味著他們不會開啟和點擊郵件。這是一個重要的區別，因為它們不會與您的發送基礎設施建立與您的常規受眾（甚至您擁有並用於其他測試的地址）相同的歷史記錄。
如果您的大部分受眾經常對您的郵件
產生負面影響（例如，在不閱讀郵件的情況下忽略或刪除郵件，或將其標記為垃圾郵件），則該郵件的大部分（甚至全部）很可能會被刪除。 未來的放置是基於過去的行為，當大部分受眾以某種方式行為時，郵箱提供者會注意到並採取行動。這就是為什麼發送者即使在發送給以前參與過的用戶時也必須盡力表現出來的原因。 您應該多久進行一次種子測試 郵箱提供者正在監視寄件者的做法和使用者交互，以確定如何處理發送給很少或沒有歷史記錄的使用者（例如新訂閱者）的郵件。這就是為什麼使用與您的發送基礎設施沒有接觸歷史的種子地址很重要——它代表那些新提交的電子郵件地址。 由於種子測試為特定發送基礎設施提供放置回饋，因此無需每天進行種子測試。位置每天發生巨大變化的情況很少見。每週或每兩週對每個發送基礎設施/郵件流執行一次測試通常就足夠了。 然而，有時一次發送可能會打亂收件匣的位置，因此建議進行更頻繁的測試。一個例子是向您的整個客戶群發送一封大型強制電子郵件後。這 越南電話號碼 些類型的電子郵件通常不會有CTA 要求某種形式的參與，因此它們通常會被忽略或刪除而不閱讀，因此最好在發送此類電子郵件後執行種子測試，以查看收件匣中是否有任何內容結果改變了。 了解種子測試結果 一般來說，種子測試結果很簡單——郵件要么進入收件匣、垃圾郵件資料夾，要么丟失（通常是由於被阻止）。不過，有時會出現部分收件匣送達和部分垃圾郵件過濾的情況，這可能表示收件者的信箱提供者對寄件者有懷疑。 在這種情況下，他們將密切注意以確 越南電話號碼 定用戶是否從垃圾郵件資料夾中檢索它和/或進行交互，並觀察其他積極或消極參與的指標。發生這種情況時，請密切注意清單參與度和細分，以使郵箱提供者和過濾公司確信您是負責任的寄件者。 如果您已經是 Iterable 客戶，請聯絡您的 CSM 以獲取有關種子測試的更多資訊。如果您還沒有加入使用 Iterable 的 1000 多個品牌，請立即安排示範。
我們的第三屆年度黑客週
迭代影響力：作者：Lulu Shan 於 2024 年 1 月 10 日 這是一年中的美好時光，我們重新思考，啟動筆記型電腦，開始充滿創新、團隊合作和無限樂趣的激動人心的冒險。今年，我們隆重地拉開了第三屆年度黑客週的序幕，一切都是為了「迭代影響力：打造未來」。 為什麼 Iterable 花了整整一週的時間來進行駭客攻擊、編碼和實驗？答案很簡單：創新。 Hack Week 是我們在公司內部培育創新文化的方式。它是關於突破可能性的界限，跳出框框思考，並將瘋狂的想法轉化為改變遊戲規則的解決方案。 準備什麼：駭客週的要點 以下是成功的黑客週所需的： 殺手級創意：這是你大放異彩的時刻。想出一個符合今年主題的項目，並且可以讓您的同行和我們尊敬的評審驚嘆不已。 （我們的評審包括 Iterable 的執行長 Andrew Boni、產品副總裁 Bela
直接向用戶詢問他們
建立信任和透明度：的資訊（而不是秘密獲取資訊）可以逐漸灌輸對您的品牌的信任，並表明您在資料收集工作中是透明的。另外，公開地使用收集到的數據有助於建立信任。確保您的用戶知道他們的個人資訊會帶來什麼—個人化的體驗。然後，當客戶願意分享個人資訊時，就表示他們信任您的品牌及其數據。 充分利用您的零方數據 您收集的數據的好壞取決於您所使用的工具。將您的 突尼斯 電話號碼 方數據整合到客戶通訊平台（例如 Iterable）中，有助於集中您的數據，綜合其含義，並允許您為每個消費者自動發送個人化訊息。 借助零方數據 使用 Iterable 的行銷人員可以確定向每個客戶發送哪種類型的訊息、發送訊息的最佳時機以及使用哪個管道。 您可以在用戶最有可能看到並與之互 突尼斯電話號碼 動 的時候準確地到達用戶的首選訊息傳遞平台（例如電子郵件或簡訊） ，而不是隨機地發出訊息並讓您的訊息丟失在消費者收到的大量資訊中。 透過針對每個人進行個人化行銷活動，您可以與您的品牌建立更多聯繫。更好的是，每個新的用戶互動都會轉發到您的跨通路行銷工具，從而觸發更客製化的訊息。
如何協助您的品牌有效地使用
若要了解 Iterable零方資以 Iterable 為中心的中心輻射模型。外部包括：分析、客戶資料平台、行動、忠誠度和個人化以及資料倉儲和資料湖 整合行銷技術堆疊的範例。 了解Iterable 的技術和解決方案供應商合作夥伴生態系統如何支援您實現成長、吸引客戶並創造愉悅的體驗。 3.雲端原生MarTech讓資料聚合成為可能 除了 Martech 解決方案本身是可組合的之外，由於雲端原生平台（例如雲端資料倉儲、客戶資料平台 (CDP) 和資料湖）的日益普及，它們所利用的資料也已聚合。 這種聚合使行銷人員能夠利用大量的非結構化數據，並獲得有關客戶的前所未見的見解。雲端原生解決方案消除了遺留系統的孤立性，並促進部門之間的資料共享，以提供一致的客戶體驗。 “從整個組織中挖掘數據（銷售接觸點、客戶服務接觸點、數位產品互動、來自財務的終身客戶價值模型等）用於行銷用例的能力是這個新的聚合數據層所釋放的巨大優勢。” 隨著人工智慧驅動的解決方案的擴展，從基本商業智慧到認知分析的演變，行銷人員正在利用自學習系統來了解如何以更有意義的方式與客戶互動。 向右上升的箭頭顯示進階分析如何走向人工智慧。 利用數據分析來改變您的業務。 投資即時啟動這些客戶資料的雲端原生行銷技術將是實現最佳行銷績效的關鍵。 想要從您的技術投資中獲得最大收益嗎？下載我們的清單，以最大限度地提高您的行銷技術的投資回報率。 2024 年充分利用 Martech 2024 年
行銷團隊在內部為行動管道
6 2024 年行動行銷預測 作者：瑪吉‧卡曼 ，2024 年 1 月 18 日 現在是一月，這意味著是時候撣掉塔羅牌上的灰塵，擦亮水晶球來預測今年會發生什麼了。我們之前介紹了2023 年行動行銷發生的變化，但現在我們將展望即將發生的變化。 在這種情況下，我們可以為您提供比水晶球更好的服務——我們擁有大量令人難以置信的合作夥伴，他們可以幫助預測我們期望在行銷領域看到的趨勢。 我就 2024 年行動行銷預測與我們的合作夥伴進行了聯繫，並從Ragnarok、AppsFlyer、Movable Ink和Modular Marketing等公司收到了許多啟發性的預測。讓我們開始吧。 1.簡訊和行動管道將佔據主導地位 史蒂文·奧爾德里奇（Steven Aldrich），《仙境傳說》聯合創始人兼首席執行官 從歷史上看，建立了一個獨立的力量，通常以生命週期行銷經理或成長產品角色的形式。正如我們看到我們的客戶開始從他們的短信和移動程序中獲得與電子郵件相比更高的價值，在過去三年中，我預測我們將看到營銷領導者和經理的基本焦點發生轉變-行動管道不僅僅是賭注，而是與客戶溝通的主要方式。這種轉變將意味著調整內容和品牌策略，以創造易於理解的體驗，以達到嚴格字元數的限制。 我預測，最精明的行銷人員會找到方法來延長互動時間，因為他們會在訊息量和管道之間保持平衡，以實現預期結果和客戶容忍度。 2. 行動廣告支出增加
的採用和整合到生命週期旅程
6. 整合技術堆疊以包括短信 Kolby Yarnell，模組化行銷執行長 由於整合堆疊中的新工具和功能，SMS中從未如此簡單或更具影響力。 例如，考慮 Iterable 的 SMS選擇加入功能，它使號碼獲取比以往更有效率。除此之外，還有通路優化和複製輔助等人工智慧驅動的工具，這些工具已經幫助生命週期和 CRM 團隊實現了新的複雜性和有效性水平。 對於如今大力投資 SMS （並獲得豐厚回報）的每個品牌來說，2024 年將透過更具創意的策略在 SMS 上取得更大的成功。然而，短信真正的轉折點將由那些長期以來對短信持謹慎態度但最終會認真加入這一行列的品牌提供。 到明年這個時候，豐富通訊服務 (RCS)令人興奮的未來將開始顯現。 RCS 承諾為行銷人員和消費者提供一個更具活力和互動的平台，最終將重塑生命週期行銷。因此，儘管 SMS 在 2024 年繼續保持強勁勢頭，但它也正在為行動通訊的下一次革命鋪平道路。
年電子郵件行銷預測
5 2024作者：湯姆‧科貝特 ，2024 年 1 月 17 日 現在是一月，這意味著是時候撣掉塔羅牌上的灰塵，擦亮水晶球來預測今年會發生什麼了。我們之前介紹了2023 年電子郵件行銷中發生的變化，但現在我們將展望即將發生的變化。 在這種情況下，我們可以為您提供比水晶球更好的幫助——我們擁有大量內部可迭代專家，他們可以幫助預測我們期望在行銷領域看到的趨勢。說到專家（不是自吹自擂），我是 Tom Corbett，Iterable 的高級電子郵件送達顧問。我整理了一些關於電子郵件行銷預測的想法，所以，話不多說，讓我們看看 2024 年會發生什麼。 1. 雅虎和 Gmail 的變化 去年，Iterable 的交付能力主管 Seth Charles 向我們預覽了雅虎和
行銷人員就可以鎖定其資料
只需點擊 Iterable，結構，透過防止新增意外的資料欄位來確保無與倫比的資料完整性。這種控制不僅保持了數據的一致性和可靠性，而且使該平台非常易於使用。 資料架構管理還使行銷人員能夠有意識地更新其資料架構，從而簡化其資料組織流程，而無需深厚的技術技能。透過精確的數據管理，活動變得更有針對性、可衡量和可擴展。利用 Iterable 的行銷人員不僅可以組織和啟動數據，還可以優化其行銷影響。 透過可迭代和雪花安全資料共享在您的企業中釋放人工智慧 我們的客戶透過人工智慧驅動的品牌親和力™和預測目標促進了跨通路溝通，以做出更好的定位決策，提高忠誠度並釋放業務成長。 現在，是時候將這些強大的人工智慧豐富的用戶屬性直接添加到 Snowflake 帳戶中並增強其業務數據，以便他們可以擴大對整個業務的影響力。 例如，符合資格的行銷人員現在可以設計更好的產品內體驗，以提高被 Brand Affinity™ 歸類為「中性」的客戶的忠誠度。同樣，透過在Snowflake 中提供預測目標，品牌現在可以將這些用戶評分與其他業務或產品數據結合起來，以清楚地了解各種產品內體驗如何影響特定自訂事件和客戶細分的參與度和轉化率。 此更新將一整套使用者設定檔資料合併到現有的活動資料流中，從而增強了我們的 Snowflake 安全資料共享解決方案，從而消除了對自訂管道和工程師的需求。 擁有您的數據策略 Iterable 是為行銷人員建構的。在這個最新版本中，我們將透過減少對技術和工程團隊的依賴，使行銷人員能夠輕鬆啟動更多客戶資料來實現這一願景。 Ingest Toolkit 和Snowflake 安全資料共享解決方案的更新使行銷人員能夠連接和啟動他們的雲端資料平台，在平台上管理他們的資料結構，並使用人工智慧驅動的用戶分類器增強他們的Snowflake
我們將隨機選擇
可以使用不同的分割，但在這裡，80% 的使用者作為訓練集，其餘的使用者作為測試集。完成此過程後，我們發現我們已將 45211 個總用戶隨機分為訓練集中的 36168 個用戶和測試集中的 9043 個用戶。 模型訓練和評估然後，我們將使用xgboost 演算法 訓練模型。之後，我們將評估生成的模型。雖然 xgboost 的可配置性很高，但為了簡單起見，在今天的範例中我們將主要使用預設值。 首先，我們來看看 AUC（曲線下面積）。這是分類模型（例如本分類模型）的常用指標，它會產生 0.5 到 1 之間的數字。在這種情況下，我們的 AUC 約為 0.73，表明我們的模型性能處於中等水平。在此類用例中這是可以預料的，因為客戶行為永遠無法完全預測。 2×2 的網格在 y
