我们的线性模型解释数据中的变化。该模型是显着的即值随时间显着线性增加。这可能不是预测变量的最佳模型但它为我们提供有关趋势的良好信息。示例在此示例中我们分析年内每天每周和每月的数据。我们想说明我们的算法是如何工作的。值得注意的是每日和每周数据的算法检测最近的趋势而每月数据的算法则着眼于总体趋势。
示拟合回归曲线以及
因此对于每日数据我们会查看存在趋势。以下是每日数据的 阿根廷数据 图形表示和结果。在这种情况下算法观察最近是否存在趋势。得到以下结果近天有增长趋势该算法识别出显着的线性增长如下图所示。现在让我们看下下面显示的每周数据。正如我们已经说过的对于每周数据我们还分析最近的过去过去周。
般来说排名测试的想法
显示每周值我们的算法给出以下结果过去周有增长趋势 肯尼亚 WhatsApp 号码列表 该算法识别出显着的增长如下图所示。给出两模型的结果线性模型和三次模型。三次模型找到三次拟合曲线在这种情况下可以更好地描述数据的移动。最后我们按月来看整体趋势。每月值从图中我们可以得出结论值在持续增长。算法的结果证实我们的猜测最近月有增长趋势正。