我们用表示时间用表示值。首先我们使用相关系数来查找和之间的相关强度。如果它很重要我们可以使用它的符号来确定值随时间的增长或下降。例如如果随着时间的推移存在显着的线性增长则皮尔逊相关系数将非常高且为关系。通过检验相关系数显着性的假设我们可以确认或反驳关系的显着性即趋势的存在。
中等关系该图还显
此外如果存在单调的关系就会出现问题趋势是否显 智利数据 着例如如果值随时示每日数据示例。线性回归拟合的数据显示如果和之间存在可靠且较大的相关系数则很可能存在某种趋势。从我们在情节上看到的很明显有趋势。我们通过和之间的相关系数值确认系数告诉我们数据点之间的线性连接有多强而系数则告诉我们单调连接的强度。
数背后的想法是什么
我们对系数的解释如下所有可能的数据点对中之间存 哈萨克斯坦 WhatsApp 号码列表 在正相关性此处进行解释。因此我们得出结论存在正单调关系。下步是让我们发现增长是什么样的。这是重要的趋势吗的增长速度有多快该图还显示线性回归模型的结果。我们看到条拟合回归线以及的可靠区间。模型方程由给出。例如由此我们可以得出结论时间平移天增加。