来评估两定量变量之间关
么是相关分析更多关于协方差关于相关性关联强度相关系数显示相关性的真实强度皮尔逊相关系数皮尔逊相关系数的简单解释…
是我们的应用程序中包
如果您发现此功能有用请告诉我们我们很想听听您的想法我们的应用程序即将推出使用本博客文章中解释的方法我们正在开发…
看到所以在周后算法会告
如我们预期的那样根据每日和每周数据增长得到认可。我们在下图中显示两种不同模型的拟合曲线。您可能想知道为什么我们…
过去天看看该期间是否
我们的线性模型解释数据中的变化。该模型是显着的即值随时间显着线性增加。这可能不是预测变量的最佳模型但它为我们提…
正表明存在很强的线性
我们用表示时间用表示值。首先我们使用相关系数来查找和之间的相关强度。如果它很重要我们可以使用它的符号来确定值随…
句话说能够检测趋势将
多我们的应用程序即将推出简介为更好地解在线营销绩效中基本指标的行为解观察到的变量是否随时间持续增长或下降非常有…
后您可以看到很多信息
如果您之前使用过标记那么您就会知道如何标记链接非常重要因为您希望能够钻取所有流量报告。当您发送两链接时此活动构…
源媒介和营销活动名称不
您还可以使用促销活动的名称来标记它例如黑色星期五或网络星期。广告系列术语主要用于两种情况跟踪广告系列中的付费关…
系列和跟踪目标而有所
这些只是使用标签可以获得的些好处但总而言之您将更好地解所有营销活动。现在让我们继续讨论结构并解释标记的选项。标…
用解所有流量的来源也
年谷歌收购该公司并将其转变为最常用的分析工具谷歌分析。标记结构有五组件在创建它们时您可以根据营销活动命名结构选…
窗口时我们不能忘记提
请记住当切换转化窗口或对广告集进行任何更改时您将重新进学习阶段。因此让广告集运行直至产生次转化。这让的算法有时…
